YUVAI के शीर्ष-10 फाइन लिस्टों ने GPAI शिखर सम्मेलन के दौरान अपनी AI-आधारित सामाजिक प्रभाव परियोजनाओं का प्रदर्शन किया।
YUVAI के बारे में
- YUVAI कक्षा 8-12 तक के स्कूली छात्रों को आवश्यक AI कौशल से लैस करने का राष्ट्रीय कार्यक्रम है अखिल भारतीय आधार परऔर उन्हें मानव-केंद्रित डिजाइनर और एआई के उपयोगकर्ता बनने के लिए सशक्त बनाना।
- यह कार्यक्रम छात्रों को यह समझने और पहचानने के लिए एक व्यावहारिक शिक्षण अनुभव प्रदान करता है कि महत्वपूर्ण समस्याओं से निपटने के लिए एआई तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
- YUVAI इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (Meity) के तहत राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस डिवीजन (NeGD) की एक सहयोगी पहल है l
- अधिकतम संख्या में छात्रों को भविष्य के लिए तैयार होने के लिए खुद को सशक्त बनाने का मौका देने के लिए यह कार्यक्रम पूरे वर्ष जारी रहेगा।
YUVAI कार्यक्रम के उद्देश्य
- एआई-टेक और सामाजिक कौशल की गहरी समझ को बढ़ावा देना।
- उपलब्धि के संकेत के रूप में युवाओं को एआई-सक्षम समाधान विकसित करने में सक्षम बनाएं।
- युवाओं को मानव-केंद्रित डिजाइनर और एआई के उपयोगकर्ता बनने के लिए सशक्त बनाएं।
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YUVAI कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं
- YUVAI कार्यक्रम तीन चरणों में लागू किया गया है। यह कार्यक्रम कई समूहों में कार्यान्वित किया जा रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अधिकतम छात्रों को भविष्य के लिए तैयार होने का मौका मिले।
चरण 1 (ऑनलाइन ओरिएंटेशन):
- शिक्षकों को स्व-नामांकन के आधार पर कार्यक्रम में शामिल किया जाएगा। विचार प्रक्रिया की समझ को सुविधाजनक बनाने के लिए विशेषज्ञों द्वारा कोर एआई अवधारणाओं के बारे में पंजीकृत छात्रों के लिए ऑनलाइन ओरिएंटेशन सत्र आयोजित किए जाएंगे।
- छात्रों को निम्नलिखित 8 विषयों के लिए प्रस्तावित एआई सक्षम समाधान समझाते हुए 120 सेकंड के वीडियो के माध्यम से विचार प्रस्तुत करने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा:
- कृषि – कृषि में एआई
- आरोग्य – स्वास्थ्य देखभाल में एआई
- शिक्षा – शिक्षा में एआई
- पर्यावरण – पर्यावरण एवं प्रौद्योगिकी में एआई स्वच्छ ताक़त
- परिवहन – परिवहन में एआई
- ग्रामीण विकास – ग्रामीण विकास के लिए एआई
- स्मार्ट शहरों के लिए एआई
- विधि और न्याय – कानून में एआई का प्रयोग
चरण 2 (एआई प्रशिक्षण ):
- प्रस्तावित तकनीकों में से शीर्ष 100 एआई आधारित तकनीकों का मूल्यांकन विशेषज्ञों की एक स्वतंत्र समिति द्वारा किया जाएगा।
- छात्रों को आईपीआर पर प्रशिक्षुता और मार्गदर्शन का अवसर प्रदान किया जाएगा।
- सबसे नवीन एआई-आधारित तकनीकों की घोषणा की जाएगी और उन्हें राष्ट्रीय शोकेस और सम्मान समारोह में आमंत्रित किया जाएगा।
चरण 3 (अभिनन्दन):
शीर्ष 50 शॉर्टलिस्ट की गई परियोजनाओं को 4-दिवसीय आमने-सामने रैपिड मॉडलिंग कार्यशाला में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया जाएगा, जिसमें उनकी परियोजनाओं को बेहतर बनाने और उन्हें प्रोटोटाइप में विकसित करने के लिए उद्योग से सलाह, प्रशिक्षुता और मार्गदर्शन की पेशकश की जाएगी।
अभ्यास प्रश्न
1 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आविष्कारक के रूप में किसे जाना जाता है?
a. चार्ल्स बैबेज
b. जॉन मैक्कार्थी
c. एलन ट्यूरिंग
d.एंड्रयू एनजी
उत्तर –b. जॉन मैक्कार्थी
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शाखा किसे माना जाता है?
a. साइबर फोरेंसिक
b. मशीन लर्निंग
c. नेटवर्क डिज़ाइन
d. फुल-स्टैक डेवलपर
उत्तर – b. मशीन लर्निंग
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